作者：罗四,李少洪 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2009年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2009020680 DOC编号：DOCXTFZ2009020689 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 给出了一种基于双谱特征和相关成分分析法(Relevant Component Analysis，RCA)相结合的雷达目标特征提取与识别方法。利用四种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法，得到目标的一维纵向距离像。针对雷达高分辨率一维距离像的双谱特征，利用改进的白化变换矩阵进行去相关，得到统计不相关鉴别正交矢量集。然后采用Parzen窗方法估计概率密度函数，用贝叶斯分类器进行分类识别。实验数据结果表明，双谱有效地抑制了噪声影响，而相关成分分析法利用了信号白化处理过程中去除信号类间的相关性的优点，聚集了同类样本，因而比主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)具有更好的分类效果。

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