作者:张宬,艾延廷,刘秀芳 单位:沈阳航空航天大学 出版:《沈阳航空航天大学学报》2008年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKGX2008040010 DOC编号:DOCHKGX2008040019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在深入研究经验模式分解法基本理论的基础上,针对航空发动机振动传感器故障的时频特征,提出一种基于经验模式分解法的传感器故障诊断新方法。该方法的关键在于将含有传感器故障的航空发动机振动测试信号进行经验模式分解,利用这种方法的局部自适应特性和时频多分辨率分析将传感器输出信号的局部特性细化,使故障信息凸显出来。分析结果表明,该方法可以准确诊断传感器软、硬故障,有效降低误报率和漏报率,具有很好的应用价值。

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