作者：毛克彪,王道龙,李滋睿,张立新,周清波,唐华俊,李丹丹 单位：中国科学技术信息研究所 出版：《高技术通讯》2009年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGJSX2009110180 DOC编号：DOCGJSX2009110189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 结合对地观测卫星AQUA多传感器/多分辨率的特点，研究了利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法。MODIS地表温度(LST)产品被作为地表温度实测数据，对应的平均温度被用作对应AMSR-E像元的实际地表温度，从而克服由于AMSR-E像元尺度太大和云的影响而难以获得地表实测数据的难点。反演结果分析表明，利用神经网络能够精确地由AMSR-E数据反演地表温度。当使用5个频率10个通道反演时，反演精度最高，说明使用更多的通道能更好地消除土壤水分、粗糙度、大气和其它因素的影响。相对于MODIS温度产品，用此算法反演的平均误差约低于2K。

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