《基于主成分分析的多传感器数据融合》PDF+DOC

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2. 《一种多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了统计距离意义上的不同传感器之间的融合度定义，并给出了一种可以较好地避免主观因素的关系矩阵的方法，从而得到了一种新的多传感器数据的融合算法.该算法简洁稳定，可用于提高智能仪表的测量准确度和改善智能仪表的抗干扰能力。...
3. 《多传感器数据融合的主成分方法研究》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量，定义总体的各主成分，利用测量值与主成分的复相关关系，给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。...
4. 《多传感器数据融合的概率权方法》PDF+DOC 针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题，提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量，利用测量值的样本数据，确定测量值随机变量的取值范围，估计出样本均值和样本标准差，从而得到各传感器数据融合的概率权，并给出数据融合公式。应用实例验证了该方法的有效性......
5. 《多传感器目标识别的改进灰关联度法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的融合方法。该方法利用置信距离改进了灰关联系数，通过求解各属性的置信距离的偏差平方之和最大的优化问题，获得属性的权重，从而给出目标识别方法。克服了特征权重选取的主观性，提高了目标识别结果的准确性和可信度。仿真实例验证了方法的有效性。...
6. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...
7. 《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，通过对数据获取过程的统计分析，给出总概率最大的数据融合方法。该方法可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...
8. 《基于主成分分析法的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC 根据数理统计中的多元统计理论，用多个传感器对某一特性指标进行检测，将检测数据作为统计对象，提出了一种基于主成分分析的数据融合方法。该方法把各传感器的检测数据作为一个整体，定义总体的各主成分。通过计算测量值与主成分的复相关系数，给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。实验表明，此方法比均值融合法更......
9. 《多传感器数据融合方法在系统建模中的应用》PDF+DOC 阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法，重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点。同时，较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法——偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例。...
10. 《基于偏差的多传感器目标级融合方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了一种新的模糊传感器数据融合方法。该方法由最大最小隶属度函数得到相对距离矩阵，通过求解总偏差最小的数学规划问题，确定各特征的权重，从而给出目标识别算法，提高了目标识别结果的客观性。应用实例验证了算法的有效性。...