作者:邱天,刘吉臻 单位:中国动力工程学会;上海发电设备成套设计研究院 出版:《动力工程学报》2008年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDONG2008010190 DOC编号:DOCDONG2008010199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于核主元分析的传感器故障检测》PDF+DOC2007年第04期 毕小龙,王洪跃,司风琪,徐治皋 《复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用》PDF+DOC2010年第08期 毕小龙,葛晓霞,朱正林,徐治皋 《基于动态主元分析法的传感器故障检测》PDF+DOC2008年第03期 李果,张鹏,李学仁,魏瑞轩,冀捐灶 《基于主元分析的热力系统传感器故障检测指标》PDF+DOC2007年第03期 邱天,丁艳军,吴占松 《基于主元分析的冷水机组传感器故障识别》PDF+DOC2017年第02期 胡云鹏,江达林,汪中才,薛杰文,曾洋 《主元分析用于多联式空调系统传感器故障检测和诊断》PDF+DOC2017年第03期 张弘韬,陈焕新,李冠男,申利梅,李绍斌,胡文举 《基于主元分析的传感器故障检测与诊断》PDF+DOC2005年第06期 胡暾,赵哲身,郑毅 《主元分析方法在火电厂锅炉过程故障检测中的应用》PDF+DOC2004年第04期 黄孝彬,刘吉臻,牛玉广 《基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证》PDF+DOC2007年第14期 邱天,丁艳军,吴占松 《基于小波去噪的冷水机组传感器故障检测》PDF+DOC2013年第03期 胡云鹏,陈焕新,周诚,徐荣吉
  • 提高传感器故障检测系统检测小故障的能力,对提高工业过程的安全和经济性有重要意义.通过推导证明:对过程数据进行指数加权滑动平均(EWMA)滤波后,(T2H)指标的阈值保持不变,而T2H指标相对于滤波前得到放大,因此滤波后T2H指标的故障检测精度得到提高,有利于及时检测到更小的传感器故障,提高了T2H指标检测小故障的能力,降低误报率,更易区分传感器的偏差故障和漂移故障.由于EWMA滤波会滤除一定的过程噪声,因此不推荐采用滤波方法检测传感器精度下降的故障。

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