作者:张震,王震,章亚男,沈林勇,钱晋武 单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版:《机器人》2008年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJQRR2008030130 DOC编号:DOCJQRR2008030139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的智能内窥镜导航系统》PDF+DOC2007年第08期 张震,李冬松,张斌 《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC2012年第07期 唐克,谢保军,王奇 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC2010年第10期 齐伟,杨风暴,周新宇 《多传感器信息融合基本原理及应用》PDF+DOC2006年第01期 马平,吕锋,杜海莲,王瑞,牛成林 《基于多传感器融合信息的故障诊断》PDF+DOC2000年第06期 王江萍 《集中式多传感器融合系统中的时间配准研究》PDF+DOC2007年第11期 李林,黄柯棣,何芳 《动态加权和测量方差时变的多传感器融合算法》PDF+DOC2005年第08期 胡振涛,刘先省 《移动机器人的超声模糊避障算法》PDF+DOC2004年第01期 刘喜昂,周志宇 《煤矿救灾机器人定位技术研究》PDF+DOC2011年第01期 刘园园,葛世荣,朱华,高进可,王学让 《分布式多传感器融合跟踪》PDF+DOC2011年第06期 黄铫,张天骐,李越雷,苗圃
  • 首先介绍了智能内窥镜导航中视觉传感器和触觉传感器的导航原理及应用情况;然后通过分析各种传感器的数据,对各种传感器的信息进行可信度分配;最后采用Dempster-Shafer证据理论方法,以各种传感信息作为证据,引导内窥镜.试验证明,在内窥镜导航中使用多传感器融合算法后,可以过滤单个传感器的微小变化,放大单个传感器的显著变化,有利于引导内窥镜的介入,能有效解决内窥镜穿孔问题。

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