作者：段松杰,张晓光,张闯志 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2008年第12期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2008120060 DOC编号：DOCCGQJ2008120069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了径向基函数网络的函数逼近原理和方法，提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器非线性误差校正方法。通过Matlab的Network Toolbox(神经网络工具箱)，GRNN训练程序实现了输出特性曲线逼近。仿真分析表明：GRNN能够很好地满足传感器非线性拟合的要求，网络结构简单，收敛速度快。

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