作者：马春苗,王勤,丁煜函,戴先中 单位：东南大学 出版：《东南大学学报(自然科学版)》2008年第S2期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDNDX2008S20430 DOC编号：DOCDNDX2008S20439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为改善扁环式二维力传感器动态特性以及消除其维间耦合现象严重的问题，提出了用神经网络逆系统方法去构造该二维传感器的动态补偿器，并由此设计了由微分器和静态神经网络构成的神经网络逆动态补偿器.通过对原传感器的数据采集和数据处理得到了静态神经网络的训练样本，用所得到的训练样本对静态神经网络进行了训练，训练后的静态神经网络即可用来和微分器构成所期望的动态补偿器.将该动态补偿器串接在扁环式二维力传感器之后，进而构成复合的测量系统.进一步地仿真实验表明，经过动态补偿器的信号远好于未补偿的原传感器输出信号.由此可见，利用该方法设计的动态补偿器所组成的复合测量系统在消除维间耦合现象的同时、也大大改善了系统的动态特性。

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