作者:周样晶,江晶,赵岐诚,陈于平 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2008年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2008050190 DOC编号:DOCCGJS2008050199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《用多任务雷达和光学传感器进行目标跟踪的异步数据融合》PDF+DOC1997年第02期 布莱尔W·D· ,赖斯T·R· ,王俊仪 《多传感器异步量测融合算法性能比较》PDF+DOC2009年第07期 周样晶,江晶,赵杰 《基于异质多传感器的网络分布数据融合的一种算法》PDF+DOC2009年第03期 刘彬,王耀康,乔建军 《多源、多目标传感器数据处理方法探讨》PDF+DOC2014年第08期 黄建华,李金明,王银锁 《基于多传感器的沿海智能管控系统设计与实现》PDF+DOC2015年第02期 郭谦斌,孙伟 《基于多传感器的水下定位控制策略的研究》PDF+DOC2011年第03期 谈宏华,张金威,潘正春,程雯 《联合HJ-1/CCD和Landsat 8/OLI数据反演黑河中游叶面积指数》PDF+DOC2015年第05期 赵静,李静,柳钦火,范闻捷,曾也鲁,徐保东,尹高飞 《用于目标跟踪的雷达和成象传感器数据融合》PDF+DOC1999年第06期 J·B罗迈 ,棣华 《多传感器数据融合测试台发展浅析》PDF+DOC1997年第05期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《基于信息熵的多传感器数据分类方法》PDF+DOC2006年第04期 刘敏华,萧德云
  • 针对异质传感器数据融合能够实现信息互补,改善目标跟踪精度,提出了一种多异质传感器在变采样率下的异步量测融合算法,即首先将多传感器数据组合成类似于单传感器数据的异步数据处理方法,进行点迹合成,再将合成后的虚拟量测对当前时刻的目标状态进行更新.变采样率跟踪是基于网络或栅格多传感器异步融合跟踪的基础,通过引入时戳的概念给出了基于UKF(Unscented Kalman Filter)的具体融合算法,最后通过仿真验证了该算法的有效性。

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