作者：张宇林,蒋鼎国,朱小六,徐保国 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2008年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2008030060 DOC编号：DOCCGQJ2008030069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法。基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性，将其运用于多传感器的数据融合，在仿真中取得了比常规算法更高的精度，控制策略制定准确、可靠，是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。

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