《粒子滤波在无线传感器网络目标跟踪中的应用》PDF+DOC
作者:王欣威,董慧颖,杨悦平
单位:北京信息科技大学
出版:《传感器世界》2008年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGSJ2008030110
DOC编号:DOCCGSJ2008030119
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将粒子滤波(PF)算法应用于无线传感器网络(WSNs)的目标跟踪,并给出了粒子滤波实现的具体步骤。动态组织传感器网络节点成簇,实现了对网络中做匀速直线运动的单个目标的跟踪。分别采用扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和PF算法进行了仿真试验。结果表明,在无线传感器网络目标跟踪领域,PF算法比EKF算法、UKF算法的滤波精度更高,性能更好,并且在实际应用中,由于该算法能够有效解决非线性、非高斯环境中的目标跟踪问题,实现简单而增强了可用性。
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