《一种机器人非视觉多传感器信息融合的区间数方法》PDF+DOC
作者:万树平
单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院
出版:《计算机应用》2008年第09期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJY2008090700
DOC编号:DOCJSJY2008090709
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《基于区间灰关联度的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2009年第14期 万树平
《不确定多传感器目标识别的区间相离度法》PDF+DOC2009年第09期 万树平
《基于期望值的模糊多传感器信息融合方法》PDF+DOC2008年第10期 万树平
《空袭目标识别的证据理论方法》PDF+DOC2010年第01期 万树平,董九英
《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟
《用于目标识别的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2000年第02期 袁小滨
《用证据理论实现多信息融合的一种改进算法》PDF+DOC2000年第01期 肖志宏,罗志增,叶明
《串联多传感器信息融合》PDF+DOC1994年第01期 潘震中
《多传感器信息融合方法的层次性研究》PDF+DOC2010年第06期 蔡爱平,夏阳
《基于区间数的雷达任务分配预案生成MADM》PDF+DOC2008年第02期 雷刚,周焰,陈佳
针对机器人非视觉多传感器目标识别问题,提出了一种新的融合方法。该方法基于区间型多属性决策理论,通过求解目标类型与未知目标综合关联度的最大偏差最小化的优化问题,获得属性的权重向量,利用综合关联度,给出目标识别结果。该方法较好地避免了属性权重选取的主观性,提高了目标识别结果的客观性,计算简单,易于计算机上实现,仿真实例表明了方法的有效性和实用性。
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