《决策层时空信息融合的神经网络模型研究》PDF+DOC
作者:朱玉鹏,付耀文,黎湘,肖顺平
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2008年第06期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2008060220
DOC编号:DOCXTYD2008060229
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊积分的信息融合目标识别》PDF+DOC2004年第08期 刘海君
《红外/毫米波复合制导目标识别技术研究》PDF+DOC2002年第05期 刘永祥,李洪,黎湘
《多传感器目标融合识别系统模型研究现状与问题》PDF+DOC2010年第05期 吴瑕,周焰,蔡益朝,杨龙坡
《基于动态模糊积分的决策层融合识别算法》PDF+DOC 吴东娅,卢焕章,李鑫
《基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术在战场目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 王加,蒋晓瑜,纪伯公
《海上目标的主、被动传感器信息融合》PDF+DOC2003年第05期 李伟彤,司锡才
《基于加权证据理论的模糊信息融合目标识别》PDF+DOC2012年第15期 刘兵,李辉,邢钢
《水面舰艇目标融合识别过程模型分析》PDF+DOC2016年第09期 李军,黄力伟
《基于支持向量机的多传感器地面目标识别的融合研究》PDF+DOC2011年第08期 问来彦
《基于DS理论的混合式时空域信息融合模型》PDF+DOC2011年第01期 洪昭艺,高勋章,黎湘
融合目标识别可以获得比任意单传感器更加准确的目标识别结果。决策层融合由于其在信息处理方面具有很高的灵活性,成为信息融合研究的一个热点。针对传统融合算法环境适应性较差的缺点,提出了一种决策层时空信息序贯融合的神经网络模型,讨论了利用各传感器所处环境和专家知识等先验信息确定网络初始权值的方法,研究了网络权值的在线学习算法。仿真实验证明该网络模型的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。