《多传感器观测滞后系统分布式融合Wiener滤波器》PDF+DOC

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2. 《多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器》PDF+DOC 应用Kalman滤波方法，对于带白色和有色观测噪声单通道ARMA信号，基于Riccati方程，在线性最小方差按标量加权的最优信息融合准则下，提出了多传感器分布式信息融合Wiener信号滤波器。提出了计算局部滤波误差间的互协方差的Lyapunov方程，可用于计算最优加权系数。同单传感器情形相比，可提高......
3. 《单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器，在线性最小方差最优加权信息融合准则下，对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器，可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权，提出了局部估计误差互协方差的计算公式。同单传感......
4. 《多传感器全局最优加权观测融合Wiener信号滤波器》PDF+DOC 基于Kalman滤波，应用加权观测融合方法，对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号，提出了全局最优多传感器观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合滤波、平滑和预报问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比，不仅可获得全局最优Wiener信号滤波器，而且明显减小计算负担，便于实时应用......
5. 《多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器》PDF+DOC 应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均(autoregressive moving average，ARMA)新息模型和增广的状态空间模型，在线性最小方差按标量加权最优融合规则下，对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号，提出了多传感器最优分布式融合Wiener滤波器。给出了计算局部滤波器误......
6. 《带有色观测噪声系统多传感器标量加权最优信息融合稳态Kalman滤波器》PDF+DOC 基于标量加权多传感器线性最小方差最优信息融合准则，对被多传感器观测的带有色观测噪声的离散线性随机控制系统，提出了一种具有两层融合结构的标量加权信息融合稳态Kalman滤波器，它等价于相应的带相关噪声系统的最优信息融合稳态Kalman预报器.最优信息融合稳态预报器可在所有局部预报器达到稳态时，通过一次......
7. 《多传感器时滞系统数据丢失时滤波融合算法》PDF+DOC 实际的工程项目中经常涉及到多传感器时滞系统，数据在传输中不仅存在着过程、测量噪声的干扰，还出现了丢失现象。为了获得准确的状态信息，需要研究测量数据发生随机丢失的多传感器时滞的信息融合问题。基于矩阵加权线性最小方差融合算法，对存在数据随机丢失的多传感器线性定常离散时滞系统，给出了一种增广分布式最优信息......
8. 《多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器》PDF+DOC 利用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法，提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比，不仅可得到全局最优白噪声融合估值器，而且可显著地减小计算负担，便于实时应用。一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估......
9. 《多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器》PDF+DOC 基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论，在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下，提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融合白噪声反卷积滤波器，其中推导出用Lyapunov方程计算最优加权的局部估计误差互协方差公式。与单传感器情形相比，可提高融合估值器精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。......
10. 《机载信息融合仿真系统设计与实现》PDF+DOC 信息融合是现代机载航空电子信息系统的关键技术之一。文中针对机载传感器的特点，探讨了机载信息融合系统的具体设计，给出了一种分布式融合系统的实现方法。首先介绍了系统的主要功能和体系结构设计，将系统划分为数据模拟和融合处理两个部分，同时对系统进行功能模块化分解；然后仔细研究了主要模块的功能实现和设计思路，......