作者：黄为勇,童敏明,任子晖 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2008年第36期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2008360710 DOC编号：DOCJSGG2008360719 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对检测矿井一氧化碳(CO)含量时，电化学传感器输出受到矿井大气中甲烷气体影响的问题，提出了一种基于支持向量机(SVM)数据融合的CO浓度检测方法。该方法将催化传感器与电化学传感器构成传感器对，利用能够从全局意义上逼近任意非线性关系的支持向量机对传感器对的输出信号进行非线性数据融合，构建了矿井一氧化碳浓度检测模型。实验结果表明，该方法的平均绝对百分比误差为0.88%，均方根误差为1.32ppm，有效地消除了甲烷对CO电化学传感器的影响，实现了矿井CO浓度的精确检测。

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