作者:李国徽,程远国 单位:中国科学院沈阳计算技术研究所 出版:《小型微型计算机系统》2008年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXWX2008060070 DOC编号:DOCXXWX2008060079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种传感器网络中频繁移动模式挖掘算法》PDF+DOC2007年第04期 程远国,余华 《二进制传感器网络加权目标跟踪算法研究》PDF+DOC2010年第09期 孙晓艳,李建东,陈彦辉,张文柱,姚俊良 《一种面向目标跟踪的无线传感器网络分簇算法》PDF+DOC2010年第05期 孙焕平,周宗锡,何建华,蒙雨丰 《面向单目标跟踪的临时簇构建算法研究》PDF+DOC2008年第09期 蔡雨楠,王福豹,龚彬 《基于传感器网络的关联规则挖掘算法研究》PDF+DOC2007年第08期 骆盈盈,陈川,毛云芳 《WSN中IPv6路由算法的研究》PDF+DOC2007年第12期 徐军委,赵保华,屈玉贵 《无线传感器网络中的目标跟踪算法》PDF+DOC2006年第05期 唐剑,史浩山,韩忠祥 《基于和声搜索方法的无线传感器网络寿命优化算法》PDF+DOC2014年第08期 赖欣,李伟勤,胡泽 《无线传感器网络中用于目标跟踪的节点规划算法》PDF+DOC2014年第03期 唐显锭,冯辉,杨涛,胡波 《无线传感器网络的目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第11期 陈凤娟
  • 针对传感器网络中包括目标位置和时间的二维属性频繁移动模式挖掘问题,建立一种新的树状结构OMP-tree(OMP:Object Moving Pattern),OMP-tree可以压缩存储大量的原始移动模式.提出一种条件搜索算法,使用该算法可以大大减少满足条件的前缀模式数量.基于OMP-tree和条件搜索算法,设计一种新的挖掘目标的频繁移动模式的算法OMP-mine,该算法基于模式增长思想,直接递归地从条件模式基中得到频繁的前缀模式,然后连接后缀,达到模式增长的目的.仿真结果表明所提出的OMP-mine算法可以有效挖掘出传感器网络中具有二维属性的频繁的移动模式,并较好地降低了算法的时间和空间复杂度。

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