作者：李红军 单位：中国灾害防御协会;防灾科技学院 出版：《防灾科技学院学报》2008年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFZJS2008040100 DOC编号：DOCFZJS2008040109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为降低火灾报警系统的漏检、误报，本文利用网络化多传感器技术设计了数据融合模块，基于神经网络BP算法良好的非线性映射能力，对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测的数据进行智能化融合处理。结果表明：该火灾报警系统能准确地识别火灾信号，明显减少了误报和漏报率。

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