作者:陈宁,李映,陈金柱 单位:海军航空工程学院 出版:《海军航空工程学院学报》2008年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHJHK2008030070 DOC编号:DOCHJHK2008030079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对目标识别中常用BP-DS信息融合方法识别率低,运行速度慢,抗噪性差等问题,提出一种基于PNN网络和DS证据的信息融合方法。该方法不仅综合了证据理论在处理不确定信息方面的优点和神经网络在数值逼近上的长处,利用神经网络和证据推理算法获取了基本概率赋值,同时突出了PNN网络在处理多传感器信息的准确性和运算速度上都要优越于BP网络的特点。

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