《基于PCR1的多传感器目标识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC 在总结已有的冲突证据合成方法的基础上，提出了基于DSmT的多传感器目标识别方法。仿真表明，DSmT在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。...
2. 《一种修正的冲突证据融合方法》PDF+DOC 对于冲突证据，D-S证据理论无法使用甚至无法得出正确的结果，进而引发了专家学者的研究。针对该问题，提出了一种新的冲突证据融合方法，建立了多传感器综合可信度的计算模型，根据综合可信度得到多传感器的合成结果，采用D-S证据理论对合成结果进行组合，既解决了高冲突问题，又解决了低冲突问题。最后通过仿真验证了......
3. 《基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别》PDF+DOC 为了解决D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题以提高空中目标识别能力，提出了一种基于改进证据支持度的方法。首先，根据证据间的冲突得出更能真实反映证据间平均程度的加权均值，以此来精确衡量各个证据的可靠度，进而转化成各个证据的支持度系数，再用Dempster组合规则进行数据融合，并做出正确的目标识别。目......
4. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
5. 《基于证据理论的多传感器加权融合改进方法》PDF+DOC 针对多传感器系统中高冲突证据合成问题，考虑到传感器同时具有固有可靠性与实时可靠性的特点，基于证据理论提出了一种新的多传感器加权融合方法；该方法通过计算证据间的相似矩阵获取证据的后验权重，并结合根据传感器固有可靠性预先分配的先验权重，得到证据体的复合权重，然后据此对原始证据进行加权平均，最后利用D-S......
6. 《证据组合方法及在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 为了解决高度冲突证据的合成问题，提出了一种基于证据加权平均的组合方法.用两个证据矢量夹角的余弦表示两个证据的相似度，对每个证据与其它证据的相似度求和并做归一化处理得到每个证据的支持度.以证据的支持度为权对系统中的证据进行加权平均，然后用Dempster法则对加权平均证据进行组合.数值验证表明，该方法......
7. 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC 针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配。仿真结果表明，新的合成公式提高了目标识别的可靠性与合理性，即使对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。...
8. 《证据理论应用于多传感器融合不确定性分析》PDF+DOC 对多传感器数据融合中的不确定性 ，采用Dempster Shafer证据理论作为基本工具进行了分析研究 ，并针对该理论的不足采用了修正的合成规则 ，通过实例运算表明该方法能够对传感器所提供的不一致证据进行组合 ，并使组合结果更加直观。...
9. 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC 证据理论在证据高度冲突时，因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果。针对这些问题，在证据源及证据平均可信度的基础上，提出了一个新的证据合成公式。新的合成公式弥补了吸收法合成公式所存在的不足，使冲突证据合成的结果更为理想。最后的实验证明了这种新的证据合成方法的有效性。...
10. 《基于改进证据合成的地面目标身份识别方法》PDF+DOC 针对地面目标身份识别特点，提出了一种基于新的证据理论组合规则的改进证据合成方法。该方法综合考虑了支持和冲突信息对合成结果的影响。在判断各证据间存在局部冲突后，利用各证据的可信度得到系统的全局冲突；以全局冲突作为参量定义了一个冲突证据有效性系数，该系数反映了冲突信息对最终融合结果的影响。仿真试验结果表......