作者：于洋,郭立红,李岩 单位：长春理工大学 出版：《长春理工大学学报(自然科学版)》2008年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJM2008020050 DOC编号：DOCCGJM2008020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《像素级多传感器图像融合技术分析》PDF+DOC2015年第19期 原野,毛志成,肖舟旻,林宏 《面向机载应用的多传感器图像融合技术综述》PDF+DOC2016年第04期 漆昇翔,刘强,徐国靖,王雪 《多传感器图像融合技术的军事应用》PDF+DOC2005年第09期 吴锴,周建军 《多源图像融合关键技术及应用研究》PDF+DOC2011年第29期 刘凌霄,刘金保,张素昆 《多源图像融合技术的发展与军事应用研究》PDF+DOC2011年第03期 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强 《基于小波变换的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2008年第S1期 古秋婷,宋俊荣 《多传感器图像融合技术的应用及发展趋势》PDF+DOC2020年第08期 彭硕玲 《多传感器图像融合及其应用综述》PDF+DOC2004年第02期 覃征,鲍复民,李爱国,杨博 《改进的多传感器图像融合算法研究》PDF+DOC2012年第06期 王志杰,吴娜 《多源图像融合技术研究》PDF+DOC2014年第07期 徐思宁,王世立,程威敏,管卫亮

    • 在视频判读中，往往因目标丢失而不能准确地提取目标的脱靶量。而随着多传感器系统的广泛应用，采集到的数字图像具有多样性。利用多传感器图像的多样性，把图像融合技术应用于视频判读中，使在具有多传感器的观测设备上，图像融合算法可以针对来自不同传感器的多源图像信息，通过对多幅图像信息的提取与综合，从而获得对同一场景或目标的更为准确、全面、可靠的图像描述，以便更为精确地定位目标，以及在因环境因素某一传感器目标丢失时，不影响视频判读。

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