作者:陈艳,赵明富,兴仁龙,钟连超,崔金林 单位:中国电子科技集团公司第二十六研究所 出版:《压电与声光》2008年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYDSG2008030160 DOC编号:DOCYDSG2008030169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《铅酸蓄电池容量在线检测技术研究》PDF+DOC2010年第11期 李雪萍 《光纤隐失波铅酸蓄电池容量检测传感器研究》PDF+DOC2009年第05期 赵明富,钟年丙,罗彬彬,罗凯 《光纤铅酸蓄电池容量传感器研究》PDF+DOC2007年第01期 赵明富,陈艳,罗渝微,钟年丙 《基于SVM的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2005年第04期 周鸣争,汪军 《光纤布喇格光栅铅酸蓄电池容量检测传感器研究》PDF+DOC2011年第06期 赵明富,周斌,黄德翼,矫雷子 《基于SVM的传感器动态模型辩识方法》PDF+DOC2006年第03期 吴德会,王晓红 《基于四分之一超球SVM的WSN异常检测》PDF+DOC2019年第04期 华志颖,吴蒙,杨立君 《基于核函数SVM的穿戴式姿态识别系统》PDF+DOC2010年第10期 胡一帆,林欣,丁永生,吴怡之 《基于SVM和PCA的痕量多组分气体检测方法》PDF+DOC2015年第08期 余道洋,戚功美,瞿顶军,李民强,刘锦淮 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC2014年第01期 叶慧,罗秋凤,李勇
  • 支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有高泛化性能的学习算法。针对铅酸蓄电池容量测试复杂的非线性过程,提出了基于SVM的多输入信息融合技术。利用光纤铅酸蓄电池容量传感器对铅酸蓄电池容量电池进行了多次不同充放电工况条件下的实验,因输入多电压信号与输出电解液浓度存在着非线性关系,而电解液浓度能很好地反映蓄电池容量,利用SVM拟合该复杂的非线性过程,仿真结果显示拟合效果较好,能将误差控制在-0.012~0.015。试验结果表明,传感器输出的信号与蓄电池容量存在着固定的函数关系,理论预测与实际测量结果基本一致,从而表明基于SVM的光纤铅酸蓄电池容量在线智能检测技术的可行性。

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