《多传感器网络目标定位的一种算法及其实现》PDF+DOC

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2. 《基于遗传算法的多传感器网络中目标定位算法》PDF+DOC 应用于目标定位的多传感器网络系统中，测距定位是一种常用手段，但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响，使得测距数据产生误差，影响定位精度。提出了一种基于最小二乘法和遗传算法的一种组合定位算法，首先利用最小二乘法，拟合出目标点的初始概位，并对各节点到初始概位的距离与测量数据的相对误差的绝对值进行排序，根......
3. 《无线传感器网络中一种基于连通性的非测距定位算法》PDF+DOC 针对传统非基于测距的定位算法仅用二进制数评估连接与否而没有基于单纯的连通性导致定位误差增加的问题，基于1跳内相邻节点间距离的远近关系，提出了一种调整特征距离(CSD)算法。作为一个透明的支撑层，只需较少额外成本。仿真实验表明：嵌入CSD后的定位算法可以有效提高定位精度。...
4. 《一种StOMP目标定位算法》PDF+DOC 针对现有的基于压缩感知的目标定位算法，观测矩阵不满足约束等距性条件的问题，提出了一种基于StOMP的稀疏目标定位算法.该算法将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题，首先利用QR分解得到满足约束等距性质的观测矩阵；然后利用StOMP重构算法实现稀疏定位.为了验证该算法的有效性，利用模拟无线传感器网......
5. 《无线传感器网络中一种改进的目标定位算法》PDF+DOC 将定位区域网格化，把目标定位问题转化为稀疏搜索问题，建立基于压缩感知的定位模型。为满足压缩感知理论对测量矩阵的约束等距性要求，采用LU分解的方法对测量矩阵进行正交化预处理。同时提出一种改进的正交匹配追踪算法恢复目标位置，并利用加权质心算法进一步提高了定位精度。实验结果表明，该方案平均定位误差小于其它......
6. 《基于LU分解的稀疏目标定位算法》PDF+DOC 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题，该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题，并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件，同时对观测值的预处理过程不影响......
7. 《基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法》PDF+DOC 目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法，把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想，设计了迭代回溯的压缩感知算法，该方法的特点是可同时进行多目标定位，并且大大减少了网络通信的数据量从而延长网络寿命，代价是融合中心......
8. 《无线传感器网络容错目标定位算法——FTTL》PDF+DOC 文章提出了一种带有容错机制的目标定位算法，算法以传感器节点观测结果0-1值为依据，通过一种似然估计实现定位。文章提出的算法能够获得较好的定位精度，并在一定的节点差错概率下，保持算法性能。...
9. 《多边算法在无线传感器网络目标定位中的应用》PDF+DOC 目标定位是无线传感器网络最基本的功能之一.多边算法是三边算法的改进算法，该算法的目的是减少目标和节点间距离的误差，以提高定位精度.算法采用更多的传感器节点对目标定位，通过最小二乘算法减小了测距误差，进一步通过加权最小二乘算法减小了监测节点位置误差，实现了无线传感器网络对单个目标的定位.最后将三边算法......
10. 《基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法》PDF+DOC 针对存在错误报警的二进制传感器网络，提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下，提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计，引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明，均值聚类方法在多个目标随机分布......