作者:李其申,李俊峰,赵喜玲,江泽涛 单位:南昌航空大学 出版:《南昌航空大学学报(自然科学版)》2008年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNCHK2008020160 DOC编号:DOCNCHK2008020169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多方向àtrous小波变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2008年第30期 李俊峰,李其申,赵喜玲,江泽涛 《多传感器图像融合技术及评价方法研究》PDF+DOC2006年第06期 李敏,谈正,李晓燕 《多传感器图像融合技术综述》PDF+DOC2002年第05期 毛士艺,赵巍 《几种平移不变性图像融合方法的客观评价》PDF+DOC2008年第02期 李印清,李玲玲,李保 《图像融合质量定量评价方法》PDF+DOC2007年第06期 李印清,李玲玲,李保 《基于易操纵金字塔的多传感器图像融合》PDF+DOC2003年第22期 李玲玲,周成平,丁明跃,张天序 《基于WNN的环形球栅扭矩传感器的信号解调》PDF+DOC2011年第10期 吴永烽,喻洪麟,何安国 《一种自适应PCNN图像融合方法》PDF+DOC2011年第07期 李建锋,邹北骥,辛国江,李玲芝,蔡美玲 《基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2009年第09期 王小军,何同弟 《基于结构相似性的多传感器图像融合》PDF+DOC2013年第S1期 胡前,杜军平,方明,訾玲玲,韩鹏程
  • 本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,最后将融合的各频带进行相应逆变换得到融合图像。实验表明,在不同评价标准下,本文方法优于传统小波变换和拉普拉斯金字塔变换的融合效果,并能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象。

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