《基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究》PDF+DOC

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3. 《用BP神经网络法对压力传感器进行温度补偿》PDF+DOC 压阻型扩散硅压力传感器在测试压力时，容易受到环境温度的影响。为了消除温度所带来的影响，需要对压力传感器进行温度补偿。神经网络技术中的BP神经网络算法可以在压力试验中对压力传感器进行温度补偿。此方法将压力传感器和温度传感器所采集到的电压信号进行数据融合，削弱了温度对压力传感器所产生的干扰，补偿后比补偿......
4. 《基于BP网络信息融合技术的电路板故障诊断》PDF+DOC 对基于BP神经网络的信息融合故障诊断技术进行了研究，将信息融合技术应用到某型反舰导弹俯仰综合放大器电路板的故障诊断中，并利用改进的BP神经网络进行数据融合，得到了较为理想的结果。研究表明，该方法能够较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题。...
5. 《基于改进BP神经网络算法的管道缺陷漏磁信号识别》PDF+DOC 海底管道漏磁检测信号处理的主要任务是根据霍尔传感器检测到的缺陷漏磁信号来识别缺陷的形态参数.根据漏磁检测原理设计了相关的漏磁检测电路，通过提取信号的主要特征量，利用Levenberg-Marquardt算法在对常用BP神经网络改进的基础上应用其来识别缺陷的尺寸参数，给出了BP神经网络各层数的确定及权......
6. 《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理，以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明，利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。...
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9. 《BP神经网络和D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分，针对现代战争对抗手段不断增强的特点，运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法。前端采用3层BP神经网络结构，以传感器接收数据为输入，以神经网络输出作为证据，后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合，得到待识别目标的识别概率。经由M AT......
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