《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC

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2. 《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对传统危化品仓库固定式监控器中监控范围小、报警准确率低的特点，研究了一款危化品仓库巡逻机器人，采用以拉依达准则改善BP神经网络融合性能的多传感器数据融合方法，通过采集泄露危化品浓度、仓库内环境温度和湿度等数据，在对数据进行拉依达去噪、归一化后利用BP神经网络进行融合输出。样机试验结果表明，该方法可......
3. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
4. 《基于多传感器数据融合的早期林火识别》PDF+DOC 针对我国林火监测现状，为加强近地面监测中的早期林火发现，提出采用多传感器数据融合算法对早期林火进行识别的方法。通过设计林火仿真试验，采集CO2浓度、CO浓度、烟雾浓度与空气温湿度等多传感器数据，并通过初步分析从中选取关键贡献率传感器数据。然后分别采用BP神经网络算法、神经模糊系统算法与支持向量机算法......
5. 《基于多传感器数据融合的喷水推进泵空化分类识别》PDF+DOC 采用基于奇异值分解和人工神经网络的多传感器数据融合方法对喷水推进泵的空化状态进行了分类识别研究。首先利用基于奇异值分解的权值估计算法分别对水声信号和振动信号在时间上进行数据级融合，提取出各自的特征，然后将所有特征组合起来作为神经网络的输入，利用BP网络和RBF网络进行特征级融合和分类识别。分析结果表......
6. 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法。基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性，将其运用于多传感器的数据融合，在仿真中取得了比常规算法更高的精度，控制策略制定准确、可靠，是一种较有潜力......
7. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
8. 《一种基于BP神经网络的多传感器系统信号降噪算法》PDF+DOC 传感器在对目标检测时，输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力，提出一种基于BP网络的多传感器系统信号降噪压缩方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本，用于网络训练，用检验样本对训练后的网络进行检验，并与最优加权以及最优加权与递推最小二乘法相结合的滤波方法比较.MA......
9. 《人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理，将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理，大量的试验数据表明，这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后，作者指出，神经网络训练是否成功，除了神经网络的结构设计之外，数据的预处理也同样是十分重......
10. 《基于神经网络的移动机器人多传感器数据融合研究》PDF+DOC 针对单超声波的测距缺陷，采用多个超声波结合红外开关共同测距，提高整体测量精度；针对BP神经网络训练收敛速度慢，容易陷入局部极小值等缺点，加入动量-自适应因子来改进BP神经网络；将改进的BP应用于移动机器人传感器旅行家Ⅱ号数据融合中，实践证明，经改进后的BP神经网络收敛精度高误差小，融合后的信息比未经......