作者：孙亮,孙睿,贾成刚,张雪芬,王汶 单位：北京师范大学 出版：《北京师范大学学报(自然科学版)》2008年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBSDZ2008040220 DOC编号：DOCBSDZ2008040229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一个针对ASTER数据同时反演地表温度和比辐射率的四通道算法》PDF+DOC2006年第04期 毛克彪,施建成,覃志豪,宫鹏,徐斌,蒋玲梅 《地表温度反演的算法综述》PDF+DOC2016年第05期 朱贞榕,程朋根,桂新,腾月,童成卓 《MODIS数据反演地表温度的传感器视角校正研究》PDF+DOC2007年第03期 高懋芳,覃志豪,高明文,张彩枝,色布力马 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2000年第02期 《地表遥感信息传输及其成像机理研究》PDF+DOC1996年第01期 田国良 《中巴地球资源卫星数据反演地表温度产品设计》PDF+DOC2009年第01期 石玉立 《一种改进Tiny-Sync的算法》PDF+DOC2009年第04期 田贤忠,陈长军,裴佳佳 《基于多普勒效应的单声源速率测定算法研究》PDF+DOC2007年第06期 金文标,游俊 《针对MODIS近红外数据反演大气水汽含量研究》PDF+DOC2006年第03期 姜立鹏,覃志豪,谢雯 《基于RSSI的三角形区域最小化的质心定位算法》PDF+DOC2014年第07期 田晓燕,闫斌,唐芸芸

    • 利用劈窗算法反演地表温度最早主要应用于NOAA-AVHRR数据，随着MODIS传感器的升空，其数据正在得到越来越广泛的应用.由于MODIS传感器自身具有水汽观测能力，可以为劈窗算法提供实时的水汽含量以及大气透过率等参数，更加方便了劈窗算法的应用.本文选用了Becker(1987)，Sobrino(1991)以及覃志豪(2005)3种劈窗算法，应用MODIS 1B数据进行地表温度的反演，并利用MODTRAN进行算法精度检验，结果表明Becker算法在不同水汽含量以及地表温度情况下，都保持了较高的精度，适用性较广.同时选取了冬季和夏季两景MODIS图像，将反演结果与NASA的地表温度产品进行比较，结果表明Becker算法更接近标准产品值.综合这2种比较方法，认为Becker算法较其他2种算法更有优势。

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