作者：孙慧莲,耿振野 单位：中国民营科技促进会 出版：《中国新技术新产品》2008年第17期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXPJX2008170110 DOC编号：DOCXPJX2008170119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文介绍在压力测量时，为提高测量精度，利用径向基函数神经网络(RBF)和智能温度传感器DS1822进行温度补偿，改善其测量精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力，自学习和泛化能力，采集样本数据训练构成具有双端输入、单端输出网络模型，采用改进的算法实现测量精度。

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