作者：于洋,王坤 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2008年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2008090080 DOC编号：DOCCGJS2008090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 结合盲信号分离算法和热催化传感器特性，对混合气体进行分析，讨论了混合气体分析的盲可分离性，并使用基于峭度的盲信号分离算法对CH4和CO的混合气体进行分析和验证。实验结果表明，此方法无须预先假设源信号的概率密度函数(PDF)，可在学习过程中直接判断信号的PDF并进行分离，提高了混合气体分析的可行性，实验结果为CH4的测量误差为4.27%，CO的测量误差为3.51%。

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