作者:孙钟雷 单位:中国肉类食品综合研究中心 出版:《肉类研究》2008年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFRLYJ2008020150 DOC编号:DOCRLYJ2008020159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测》PDF+DOC2015年第05期 王智凝,郑丽敏,方雄武,杨璐 《基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术》PDF+DOC2011年第S2期 常志勇,陈东辉,门海涛,佟金,谢军 《基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法》PDF+DOC2010年第11期 吴文娟,方向生,蔡强,王彦闯,张延军,张永明,刘锐,陈吕军 《基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测》PDF+DOC2010年第10期 洪雪珍,王俊 《基于遗传组合网络的肉用人工嗅觉系统》PDF+DOC2007年第05期 孙永海,孙钟雷,李宇 《基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测》PDF+DOC2007年第06期 鲁小利,王俊,海铮 《电子鼻》PDF+DOC1998年第04期 唐宗岳,秦树基,吴忠洁 《神经网络方法用于分辨三种化学物质》PDF+DOC1996年第06期 冯伟,胡上序 《人工嗅觉系统及其在塑料气味检验中的应用》PDF+DOC2003年第09期 石志标,左春柽,张学军 《多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究》PDF+DOC2011年第12期 黄懿,李小昱,王为,周炜,周竹
  • 根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式,确定了遗传优化的组合RBF神经网络作为模式识别方法。试验结果表明,本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%,优于其它识别系统。

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