作者:梁旭荣,姚佩阳,梁德磊 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2008年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2008120100 DOC编号:DOCDGKQ2008120109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC2020年第12期 方怡,王先全,李杰,李俊霖,徐粮,周锡祥 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC2011年第04期 尹德进,王宏力,周志杰 《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC2008年第06期 王睿,付莹,王程 《基于证据理论的目标识别方法》PDF+DOC2013年第12期 张燕君,龙呈 《基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别》PDF+DOC2020年第07期 常玉婷,孙力帆,普杰信,俞皓芳 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC2009年第04期 董彦佼,韩元杰,刘洁莉 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC2008年第01期 胡丽芳,邱立军,陈海建 《基于进化策略改进的D-S证据识别算法》PDF+DOC2006年第08期 王小艺,侯朝桢,原菊梅,刘载文 《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC2015年第02期 王杨,刘以安,张强
  • 针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性,提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息,利用证据间的支持度矩阵,得到各证据的可信度,并以此对证据进行加权平均;在此基础上,将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明,该方法在处理冲突证据问题及证据比较一致的问题时,都能得到合理的融合结果。在实际的多传感器融合目标识别中,可以充分利用多个传感器的互补信息,最大程度地降低矛盾冲突因子对识别结果的影响,从而提高了融合识别的可靠性和有效性。

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