作者：杨奕,沈申生 单位：哈尔滨汽轮机厂有限责任公司 出版：《汽轮机技术》2008年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQLJV2008040210 DOC编号：DOCQLJV2008040219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对旋转机械碰摩故障的特征，运用电涡流传感器和虚拟仪器检测和诊断转子的碰摩故障。分析了转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征，提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理，实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。这对转子碰摩故障诊断具有重要的理论和现实意义。

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