作者:康长青,郭立红,罗艳春,王心醉 单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版:《光电工程》2008年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGDGC2008050030 DOC编号:DOCGDGC2008050039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对传感器测量数据的不确定性,提出基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型。该模型首先将不确定性数据分为模糊域和概率域两大类,然后在模糊域使用模糊综合评判得到威胁目标的动态威胁度,接着运用可能性概率转换理论将模糊表示的动态威胁度转化成概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到目标的威胁等级。实例计算表明,该方法能够较好的反映威胁源的威胁等级,为武器系统选择跟踪打击目标提供决策依据,具有一定的实用性。

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