作者:杨晓阔,王曙钊,王峻,刘鹏 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2008年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2008080220 DOC编号:DOCCGJS2008080229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《非接触生命参数检测系统自抖动干扰的抑制技术》PDF+DOC2002年第04期 路国华,王健琪,杨国胜,王海滨,荆西京,杨波,朱新亚 《传感器微弱信号检测方法研究》PDF+DOC2013年第02期 秦玉伟 《基于神经网络的光传感器微弱信号自动检测》PDF+DOC2016年第03期 刘涛,韩建宁,厚琳 《基于多传感器接收的调制识别算法》PDF+DOC2017年第06期 岳强,孙亮,王彬 《采用离子电流法与机体振动法检测爆震的比较》PDF+DOC2001年第10期 吴筱敏,汪映,李福明 《采用脉冲积累方式提高防撞雷达测距性能》PDF+DOC2006年第04期 申利平,李昌春,尹申燕 《关于雷达虚警及检测性能的研究》PDF+DOC2005年第05期 丁奕,沈春林 《无线传感网络节点信号模型》PDF+DOC2007年第01期 陈帅,钟先信,廖晓纬,巫正中 《提高超声波物位检测精度方法的研究》PDF+DOC2007年第07期 张淑清,靳世久,李隽 《混沌信号在无线传感器网络中的盲分离》PDF+DOC 黄锦旺,冯久超,吕善翔
  • 研究了低信噪比条件下混合信号的盲分离,针对实际探测的微弱信号常常是多个频率微弱信号共存的情形,进行了利用特征向量盲分离检测多个频率周期性微弱信号的研究,以便把利用特征向量盲分离的微弱信号检测应用于信号处理中微弱信号的提取。该方法首先建立混合信号阵元接收模型,利用多路传感器信号盲分离提取有用信号,达到微弱信号检测的目的。仿真和实测数据试验结果表明,此方法可检测出湮没在强噪声环境中的微弱信号的幅度和频率,在-30dB极低信噪比下恢复出了多个弱信号,具有很高的可靠性。

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