作者：王印松,商丹丹,王艳飞,张婉君 单位：国防科技大学计算机学院 出版：《计算机工程与科学》2018年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJK2018020200 DOC编号：DOCJSJK2018020209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高控制系统中传感器与执行器故障诊断的准确性，结合小波分析特征提取的优势和密度函数加权模糊C-均值聚类具有较好分类效果的特点，提出了一种新的控制系统故障诊断方法。该方法首先利用小波分析对故障信号进行特征提取，降低噪声的影响；然后对特征提取后的数据通过加权模糊C-均值聚类算法，对故障进行识别分类。实验表明，基于小波分析和加权模糊C-均值聚类相结合的方法，不仅可以识别不同部件的故障，而且可以对同一部件的不同类型的故障进行诊断。

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