《传感器性能实时评估方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《传感器输出时间序列实时预测方法的比较研究》PDF+DOC 为了提高传感器输出时间序列的实时预测精度，分析了时间序列可以预测的内在机理，认为噪声是影响预测精度的主要因素，提出了小波滤波与神经网络相结合的组合预测法，研究了最小二乘支持向量机的预测法，并选用了典型的过程变量信号，将两种方法进行了比较。仿真实验结果表明，小波滤波与神经网络相结合的组合预测法能够在消......
2. 《在线传感器性能评估技术研究》PDF+DOC 为了实现在线监视传感器性能，从实用的角度探讨了在线传感器性能评估技术。确定以传感器输出数据的有效度作为评估指标，提出利用小波变换对传感器的输出时间序列进行消噪预处理，运用人工神经网络预测传感器输出值。并与实测值进行比较求出残差，由此来确定传感器的有效度指数。实验结果表明，这是一种有效的在线传感器性能......
3. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
4. 《多传感器目标检测的性能评估(一)》PDF+DOC 通过对传感器性能分析，将ROC曲线予以量化，根据其几何意义导出传感器探测性能的评估模型，该模型是一个单一的量化指标，用观测量的概率均值和方差来评估传感器性能的优劣。...
5. 《智能热舒适度测试仪的研究与开发》PDF+DOC 采用SHT71智能型温度、湿度复合传感器实现温湿度的检测，利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能，建立热舒适度软测量仪表模型，克服热舒适度计算复杂的缺陷，实现热舒适度的在线检测，解决了常规方法不能实现热舒适度在线检测的难题。仿真结果表明，该方法简单实用、精度高、速度快。...
6. 《基于神经网络预测器的传感器数据证实技术研究》PDF+DOC 提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型，然后利用该模型预测出传感器输出值，并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠性和有效性，进而减小传感器“软故障”和不同环境噪声对传感器输出数据的影响。同时，为了实现在线应用，采用了遗传算法对......
7. 《基于神经网络的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了提高控制系统的可靠性，提出了一种基于神经网络观测器的传感器故障诊断方法。通过构造神经网络模型代替解析系统建模，利用神经网络的非线性映射能力在线检测传感器故障。最后，通过液位模糊控制系统的仿真实例，说明将观测器与神经网络结合用于传感器的故障诊断是切实可行的。...
8. 《基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补》PDF+DOC 列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式，根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点，以及神经网络强大的映射能力，利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填补缺失数据，并将该方法与时间序列法的填补结果进行对比，结果表明该方法处理缺失数据的误差较低。...
9. 《传感器输出时间序列的实时小波滤波方法》PDF+DOC 为了满足不同测控系统中传感器输出时间序列的实时滤波要求，针对小波变换不能递推进行的弱点，通过分析小波实时滤波算法，研究了基于Mallat快速离散小波变换的3种实时滤波方法：冗余采样频率法、有滞后的浮动数据窗法和对称添加的浮动数据窗法，给出了3种方法的实现过程及适应范围，分析了影响小波实时滤波中的几个......
10. 《输油管道在线检测数据融合模型》PDF+DOC 为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题，提出了输油管道在线检测数据融合模型。从参与融合的数据源头和智能融合器两方面，利用检测数据间互补信息，分两级逐步地降低检测数据误差。第一级融合，从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度，由此确定各传感器自身数据的优劣程度，筛选组成最优融......