作者:李熙,何秀丽,李建平,张阳 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第10期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007100070 DOC编号:DOCCGJS2007100079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 利用单个商品化SnO2传感器,对CO和H2及其混合气体进行分类识别和定量分析.对传感器进行温度调制,获得传感器在不同浓度CO、H2和CO/H2混合气体中的动态响应.对动态响应信号进行离散小波变换(DWT),选取小波系数作为特征,输入到支持向量机(SVM),实现了对CO、H2及其混合气体的识别(其中CO浓度100×10-6,H2浓度1000×10-6),正确识别率超过96%.从动态响应曲线提取特征,利用SVM模型对CO/H2混合气体进行定量分析,准确地估计出CO的浓度.另外,采用相同样本集,对比SVM和BP算法,结果显示SVM具有更优的泛化性能.可用的数据处理算法可移植到单片机实现,在气体传感器智能化的研究中具有潜在的应用价值。

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