作者:刘建雄,梁彦,程咏梅,潘泉,张洪才 单位:火力与指挥控制研究会 出版:《火力与指挥控制》2007年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLYZ2007010050 DOC编号:DOCHLYZ2007010059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《目标跟踪中的传感器管理》PDF+DOC2003年第03期 田康生,朱光喜 《基于群集智能的传感器管理方法研究》PDF+DOC2012年第02期 杨博,王向华,邵利平,覃征,于维虎 《多传感器用于多目标跟踪的优化分配方法》PDF+DOC2000年第02期 胡卫东 《基于线性规划的传感器管理算法的研究》PDF+DOC1999年第04期 刘先省,乔东杰,潘泉,张洪才 《多传感器多目标跟踪中的数据关联》PDF+DOC1997年第09期 宋小全,孙仲康 《结合浪费函数的多传感器管理算法》PDF+DOC2005年第05期 郝永飞,林都,曾建平 《目标估计协方差控制的多传感器管理算法》PDF+DOC2002年第04期 王玉生,朱振波,田康生 《多站虚拟量测变换均值无源定位算法》PDF+DOC2012年第01期 何友,王本才 《目标跟踪中协方差控制的分布式多传感器管理》PDF+DOC2007年第01期 韩海峰,周文辉,陈国海 《基于协同memetic PSO算法的传感器-目标分配问题求解》PDF+DOC2013年第05期 王一川,单甘霖,童俊
  • 在多目标多传感器管理中经常采用的线性规划算法中,随着传感器个数和目标个数的增加,计算量会爆炸式增长,使得跟踪系统不能实时计算,为此,根据传感器管理中线性规划的特点,提出了一种快速启发式算法,考虑组合中的传感器个数将组合的分配效用转化为权重,递推分配权重最大的组合,逐步减小组合和目标的个数。证明了权重最大的组合分派能实现组合中的传感器的最大效用。仿真结果表明该算法在与采用线性规划方法的跟踪精度相当的情况下,能有效地减小计算量。

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