作者:王菖,付敬奇,陈关君 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2007年第10期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2007100160 DOC编号:DOCCGQJ2007100169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 介绍了一种智能差压传感器,针对影响传感器准确度的输出—输入非线性问题进行了研究。采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出—输入模型,网络模型采用了三层结构,输出—输入层各自采用了一个神经元,将神经网络的均方误差目标值设定为10-6,并在MATLAB中进行了仿真,经训练得到的输出—输入模型的非线性误差可以达到±0.032%。通过与多项式拟合方法和最小二乘直线拟合方法所得结果进行比较,结果表明:采用BP神经网络方法对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值。

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