作者：朱滨峰,徐桂云,李俊敏,祈隽燕 单位：机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 出版：《仪器仪表标准化与计量》2007年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQBJ2007010150 DOC编号：DOCYQBJ2007010159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 压力传感器的输入输出特性大都存在非线性，且易受工作环境温度的影响。利用LabVIEW图形化编程语言，辅以多参量数据采集卡，采用了基于BP神经网络压力传感器非线性校正的模型、算法和实现方法，探讨了虚拟仪器系统中对压力传感器特性进行温度非线性校正。通过计算机仿真与应用，显示了在虚拟仪器系统中使用这种方法不但使压力传感器的性能得到了改善，而且计算时间短，准确度高，有实际应用价值。

    📙 相关资料

    1. 《LabVIEW设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正》PDF+DOC 介绍了LabVIEW设计中采用BP神经网络校正压力传感器系统的温度非线性校正的原理和方法，通过计算机仿真与应用，显示了这种方法使压力传感器的性能得到了改善，网络结构简单，准确度高，有实际应用价值。...
    2. 《基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法》PDF+DOC 采用BP多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿，有效地改善了BP传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷，并编制了训练程序.结果表明，经BP改进算法处理后，传感器性能大幅度改善，网络的收敛速度更快，精度更高。...
    3. 《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC 压力传感器的输入输出通常存在非线性，而且输出会因工作环境温度的改变，使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对压力传感器测量结果的影响，在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统，并应用反向传播(BP，BackPropagation)神经网络，通过样本对网络进行训练，并将该BP网络以动态链接库的形式提供给......
    4. 《用BP神经网络法对压力传感器进行温度补偿》PDF+DOC 压阻型扩散硅压力传感器在测试压力时，容易受到环境温度的影响。为了消除温度所带来的影响，需要对压力传感器进行温度补偿。神经网络技术中的BP神经网络算法可以在压力试验中对压力传感器进行温度补偿。此方法将压力传感器和温度传感器所采集到的电压信号进行数据融合，削弱了温度对压力传感器所产生的干扰，补偿后比补偿......
    5. 《虚拟仪器系统非线性软校正的支持向量机法》PDF+DOC 针对人工神经网络等传统方法在解决虚拟仪器系统方面的不足，提出了解决虚拟仪器系统非线性校正的支持向量机方法。该算法是在接受客观非线性事实的基础上，通过采用支持向量机来建立起虚拟仪器的传递特性，从而实现非线性校正。将该校正模型应用于一压力测量虚拟仪器，取得了满意的效果。...
    6. 《基于BP网络的智能压力传感器系统研究与设计》PDF+DOC 将STM32F101C8微处理器与μC/OS-Ⅱ操作系统相结合，设计出了一种高精度智能传感器系统，给出了相应的硬件结构和软件设计。利用BP神经网络对压力和温度两个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。实测结果显示该传感器能满足多任务下的实时性要求，并具有更加精确、稳定、可靠的性能。...
    7. 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC 在较高精度位移测量中，需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP(Back Propagation)网络的多传感器数据融合方法，把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的输入向量送入融合中心，通过BP网络训练，然后将标定样本送入训练好的神经网络，得到比较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、......
    8. 《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中，输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，而且还受非目标参量(温度)影响的问题，笔者提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理的方法，以消除非目标参量的影响。研究结果表明该方法是可行的。...
    9. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
    10. 《基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正》PDF+DOC 本文结合笔者所设计的超声波测距仪，介绍了用神经网络校正超声波传感器的非线性误差的原理与方法，并提出了基于BP神经网络的超声波测距非线性误差校正的模型、算法及其硬件实现。通过理论分析和硬件实验，显示出BP神经网络对超声波传感器的温度补偿和非线性校正的效果良好，充分表明了应用神经网络在提高超声波测距精度......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。