作者:刘先省,周林,杜晓玉 单位:中国电子学会 出版:《电子学报》2007年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZXU2007120020 DOC编号:DOCDZXU2007120029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于目标优先级加权的一种传感器管理算法》PDF+DOC2003年第04期 刘先省,周林,赵雅靓,王红哲 《基于信息增量的机动目标传感器管理算法》PDF+DOC2008年第01期 姜佩琴,潘泉,梁彦,王峰 《基于测量方差时变的传感器管理算法》PDF+DOC2007年第03期 张应华,周林,刘先省 《多传感器协同管理研究》PDF+DOC2011年第07期 杨阳 《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC2000年第09期 刘先省,申石磊,潘泉,张洪才 《基于线性规划的传感器管理算法的研究》PDF+DOC1999年第04期 刘先省,乔东杰,潘泉,张洪才 《用于检测与分类的多传感器管理算法研究》PDF+DOC2001年第01期 刘先省,赵巍,潘泉,张洪才 《基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法》PDF+DOC2011年第06期 李琪,郭娜,刘先省 《基于粒子群算法的传感器管理算法》PDF+DOC2014年第08期 张勇,王慧丽 《基于IMM-UKF的传感器管理算法》PDF+DOC2013年第09期 李琪,李静,张可
  • 以重加权交互式多模型卡尔曼滤波(RIMMKF)为基础,提出了一种传感器管理算法.首先利用RIMM对联合多目标概率的量测更新和马尔可夫转移更新求取分辨力也即信息增量,然后利用信息增量最大化来分配传感器资源.所采用的模型弥补了交互式多模型(IMM)的不足.仿真结果表明,在机动多模型环境下,与IMMKF分辨力方法相比,本文所提算法行之有效且能使传感器资源得到有效地分配。

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