作者：史婷娜,王向超,夏长亮 单位：中国科学院电工研究所 出版：《电工电能新技术》2007年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGDN2007020030 DOC编号：DOCDGDN2007020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文通过分析永磁同步电机Id=0控制策略及其间接位置检测原理，提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的无位置传感器控制方法。该方法首先构建一个隐层节点数为零的四输入两输出RBF网络，网络的输入为电机α-β轴上电压和电流，输出为转子转角和转速，然后在离线训练过程中按照自适应算法不断添加和删除隐层节点，形成一个结构简单、紧凑的RBF网络，最后采用梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数。该方法通过对电机α-β轴上电压和电流的映射，得到了电机转子的转角和转速，取代了传统的位置传感器。实验结果表明了该控制方法的有效性。

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