作者：曹晓梅,韩志杰,陈贵海 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机学报》2007年第10期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJX2007100180 DOC编号：DOCJSJX2007100189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感器网络中，如何准确和迅速地检测拒绝服务攻击，以保障网络设施的可用性，是一个极具挑战性的安全问题.文中采用线性预测技术，为传感器节点建立了简单高效的ARMA(2，1)流量预测模型，进而为传感器网络设计了一种基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案——TPDD.在该方案中，每个节点独立地完成流量预测和异常检测，无须特殊的硬件支持和节点之间的合作；为了提高方案的检测准确度，提出了一种报警评估机制，减少预测误差或信道误码所带来的误报.模拟实验结果表明，ARMA(2，1)模型具有较高的预测精度，能够实时地预测传感器网络流量；TPDD方案能够在较少的资源开销下，迅速、有效地检测拒绝服务攻击。

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