作者:温晓君 单位:东南大学 出版:《电子器件》2007年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZQJ2007030580 DOC编号:DOCDZQJ2007030589 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对传感器在复杂环境中所测信息不完全准确的问题,提出了一种基于专家规则的零阶Sugeno模糊模型神经网络来获取传感器可信度的方法.神经网络经训练样本训练后,可以根据传感器状态和环境信息实时地得到传感器可信度.将该模型学习算法中的最小二乘识别器加以改进,并引入了遗忘因子,可以使该网络实现在线学习,不断更新网络参数.仿真结果表明该模糊神经网络可以有效地获得传感器可信度,且越小则网络在线学习能力越强。

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