《基于DS算法的雷达目标识别方法研究》PDF+DOC
作者:薛晶,景占荣,羊彦,戚鹏
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2007年第02期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2007020250
DOC编号:DOCJZCK2007020259
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主要目的是为解决干扰存在下不同类型传感器、不同格式信息之间的融合问题,设计了一种较为有效的融合算法,来对敌方的危险目标进行识别;主要方法是把神经网络改进的BP算法与Dempster—Shafer(D—S)证据理论相结合,将来自于各种传感器探测设备多次观察所得到的数据,经过神经网络后,得到基本概率附值,然后利用DS证据理论进行实时的时域和空域融合,从而达到准确的目标识别;仿真结果表明该算法在有效提高识别概率的基础上,大大提高学习速度,结果可行。
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