作者:王涛,年晓红,杨胜跃,曹霄 单位:中车株洲电力机车研究所有限公司 出版:《控制与信息技术》2007年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBLJS2007020010 DOC编号:DOCBLJS2007020019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新型的感应电机速度辨识策略》PDF+DOC2001年第06期 殷雄,韩瑞珍,陈国定,姚玮 《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC2006年第04期 王天将,许镇琳,张剑 《感应电机矢量控制系统的神经网络转速辨识》PDF+DOC2005年第06期 王天将,许镇琳,张剑,蔡毅 《无速度传感器感应电机矢量控制系统》PDF+DOC2002年第11期 潘庭龙,于月森,姜建国 《感应电机无速度传感器技术综述》PDF+DOC2008年第04期 扶文静,肖金凤,刘霏 《矢量控制系统中转子电阻辨识方案的仿真研究》PDF+DOC2008年第04期 丁荣军,王涛,桂卫华,年晓红 《基于神经网络速度辨识的直接转矩控制系统》PDF+DOC2007年第09期 刘文胜,王一,王新伟 《无速度传感器异步电机的速度辨识方案》PDF+DOC2013年第04期 陈改霞,李宏 《改进的MRAS无速度传感器VC控制系统仿真研究》PDF+DOC2012年第07期 程启明,王映斐,程尹曼,薛阳,胡晓青 《神经网络用于异步电机转速估计的仿真研究》PDF+DOC2008年第02期 杨承光,刘文生,黄艳玲
  • 针对矢量控制系统提出了一种转子电阻在线辨识方案。应用神经网络理论,以转子磁链电压模型的输出为参考值,神经网络模型的输出为估计值,通过反向传播算法不断调节神经网络的权值,使转子磁链的估计值跟踪参考值,间接辨识出转子电阻。在MATLAB6.5/SIMULINK下,对无速度传感器感应电机矢量控制系统在电阻变化时的情况进行了仿真。仿真结果表明,辨识算法具有较好的静动态性能。

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