《基于精细化梯度的无线传感器网络汇聚机制及分析》PDF+DOC
作者:朱红松,孙利民,徐勇军,李晓维
单位:中国科学院软件研究所
出版:《》
页数:14页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJXB2007050060
DOC编号:DOCRJXB2007050069
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《MHR无线传感器网络梯度场动态调整策略》PDF+DOC2011年第08期 郑明才,张大方,赵小超
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《结合共线性因素的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2014年第10期 张云洲,项姝,付文艳,贾子熙
信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一.在信息汇聚过程中,网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性.研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化.提出一种精细化梯度模型,通过引入加权平均机制,将跳数信息转化为精细梯度信息,并以梯度作为数据汇聚的参考依据.通过理论和仿真分析,精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征,并在通常情况下具有更高的通信效率。
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