《基于D-S证据理论的多平台协同数据融合》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论在多平台协同数据融合中的应用》PDF+DOC 为解决多平台协同数据融合问题，采用基于D-S证据理论的数据融合方法，分析了该理论在多平台协同数据融合中的应用原理，并将此方法运用于舰船类型的识别。通过MATLAB仿真计算对D-S方法在多平台协同数据融合和单平台数据融合中的应用进行了比较，验证了该理论在多平台协同数据融合中的有效性和实用性。...
2. 《基于目标识别的D-S数据融合》PDF+DOC 目标识别是雷达信号处理的重要组成部分.详细地阐明了D-S证据理论的决策方法，重点研究了D-S证据理论应用于目标识别的方法.通过实例分析，指出了将D-S证据理论应用于目标识别具有实际应用前景。...
3. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
4. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
5. 《基于D-S证据理论的多特征数据融合算法》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法，提供了一定程度的不确定性，可以指定给相互重叠或互不相容的命题，然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布，该理论在许多方面都得到了广泛的应用。将来自图像传感器的多种图像特征，通过D-S证据理论将这些特征信息进......
6. 《基于D-S证据理论多传感器信息融合的辐射源及平台识别》PDF+DOC 本文深入研究了基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法，将其应用于单个辐射源识别，并在此基础上将其推广到辐射源平台识别，提出了一种应用于平台识别的可行方法，仿真结果表明，这种基于D-S证据理论信息融合识别方法是适用有效的。...
7. 《D-S证据理论在煤矿水害预测中的应用》PDF+DOC 针对煤矿井下水灾、水害形成原因的复杂性和不确定性，应用多源数据融和技术，探讨D-S证据理论对多传感器目标识别的不精确推理方法，即通过对一些事件的概率加以约束以建立信任函数而不必究其精确关系，应用D-S证据理论将多传感器所采集到数据进行融合，并根据一定的决策规则，判断出影响煤矿井下的安全状态因子，给出......
8. 《基于D-S证据理论的航空发动机早期故障诊断方法》PDF+DOC 飞机飞行安全依托于航空发动机早期故障诊断。立足于故障诊断信息的收集与融合机理，基于D-S证据理论，从识别框架构建、信任函数指派、故障征兆数据融合和故障模糊诊断四大方面进行了研究，并加以试验。数据分析表明：该方法能够准确诊断航空发动机早期故障并将其控制在萌芽状态，克服了故障征兆和故障原因之间的盘根错节......
9. 《D-S证据理论应用中的一种图解方法》PDF+DOC D-S证据理论是对概率论的进一步扩充，在多传感器数据融合中，有着广泛的应用。当利用D-S合成公式进行融合时，由于需计算的项数较多且不易直接判定具体该有哪些项，容易造成漏项或错项，引起计算错误。提出了一种直观、简单的图解法，可使需计算的项一目了然。...
10. 《基于SVDD与D-S证据理论的发动机故障诊断研究》PDF+DOC 提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和D-S证据理论相结合的故障诊断新方法，通过SVDD算法分别判断来自单个传感器的数据，然后运用D-S证据理论对各传感器的诊断结果进行信息融合，最终实现对发动机的故障诊断。试验表明，该方法充分利用各信号源的冗余互补信息，降低了诊断的不确定性，提高了故障诊断的可......