作者:谢建宏 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2007年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2007010360 DOC编号:DOCCGJS2007010369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于再生核LS-SVM的压电智能结构冲击定位分析》PDF+DOC2012年第05期 谢建宏,胡兆吉 《基于LS-SVM的压电智能结构损伤主动监测》PDF+DOC2007年第03期 谢建宏,石立华,梁大开,邓海 《基于GA优化LS-SVM的霍尔位移传感器的温度补偿》PDF+DOC2017年第05期 王娟,卢文科,左锋 《智能板模态传感与控制的数值分析》PDF+DOC2001年第03期 王树和,严宗达 《压电智能杆梁结构点执行器的位置优选准则》PDF+DOC1999年第03期 李宾,李玉刚,殷学纲,黄尚廉 《点式压电智能柔性板振动主动控制的建模与仿真》PDF+DOC1999年第05期 殷学纲,李宾,李玉刚,黄尚廉 《压电智能环形板的主动控制》PDF+DOC1999年第03期 姚林泉,俞焕然 《应用于智能材料结构的无线传感智能夹层》PDF+DOC2005年第02期 杨明,梁大开,徐明辉 《压电智能结构传感器/作动器位置优化研究》PDF+DOC2007年第04期 王威远,魏英杰,王聪,邓年春,邹振祝 《压电智能结构和反馈控制的集成优化设计》PDF+DOC2007年第05期 王新民,李勇
  • 实现损伤自检测功能是智能结构研究的主要内容之一,而损伤检测方法是关联损伤自检测功能的一个重要问题.提出了一种用于损伤检测的最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法,并采用遗传算法对该LS-SVM的调整参数进行了优化。应用该LS-SVM对压电智能复合材料层板进行了冲击损伤位置检测,并与改进的BP网络进行了对比,结果表明:在相同性能指标下,LS-SVM有比BP网络更快的训练速度、更强的泛化能力,并且LS-SVM具有不敏感于网络输入矢量次序的变换,表现出较强的适应性,适宜在结构损伤检测传感器优化配置问题中建立损伤检测目标函数.LS-SVM为智能结构实现损伤自检测提供了更为先进的方法。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。