作者：张永顺,刘洋,刘汉伟,李志汇 单位：国防科技大学 出版：《国防科技大学学报》2018年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGFKJ2018050120 DOC编号：DOCGFKJ2018050129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对杂波训练样本中混入干扰目标，导致空时自适应处理技术的杂波抑制性能下降问题，提出一种基于目标知识进行局部稀疏恢复的稳健训练样本挑选方法。该方法利用先验知识确定待检测单元中的目标区域，对整个角度-多普勒平面进行遍历，获得稀疏超完备基。通过变换矩阵对超完备基中对应的目标区域进行“挖空”处理，局部稀疏恢复出超分辨的杂波空时谱，获得杂波协方差矩阵估计。结合广义内积算法，实现非均匀训练样本挑选的过程。与常规结合广义内积方法相比，该方法对于不同干扰强度的训练样本，均有良好的检测效果。经仿真验证，所提方法的检验统计量之间区分度更加明显，对于干扰样本的挑选更加彻底，从而有效地提高了空时自适应处理技术的目标检测性能。

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