作者:高炜欣,汤楠,穆向阳,程世东 单位:机械科学研究院哈尔滨焊接研究所;中国机械工程学会焊接学会 出版:《焊接》2007年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHAJA2007040220 DOC编号:DOCHAJA2007040229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于视觉传感的焊缝跟踪控制系统》PDF+DOC2000年第01期 高向东,黄石生 《CCD焊缝跟踪超前问题的解决方法》PDF+DOC2006年第S3期 邹春华,张华,肖敏 《康耐视产品在埋弧焊焊缝跟踪系统中的应用》PDF+DOC2009年第11期 孙吉,薛守刚 《双队列控制的激光视觉焊缝跟踪系统研究》PDF+DOC2015年第02期 王秀平,白瑞林 《基于视觉传感的焊缝跟踪控制系统》PDF+DOC2006年第05期 席峰,宋永伦 《V型焊缝的视觉传感图像处理研究》PDF+DOC2006年第10期 刘明友,刘南生,郭昌荣,魏升 《焊缝特征值提取与分析》PDF+DOC2006年第06期 王文凯,彭换新,王克鸿 《管道焊缝跟踪控制系统》PDF+DOC2013年第04期 闫昆,董会英,张毅 《线结构光视觉传感器二维机器人焊缝跟踪系统》PDF+DOC2009年第06期 林嘉睿,吴斌,高鹏,叶声华 《激光跟踪式无导轨焊接机器人及其焊缝位置识别系统研究》PDF+DOC2008年第06期 黄军芬,黄民双,曹莹瑜,邹勇,蒋力培
  • 快速而准确地寻找到焊缝中心的位置是实时焊缝跟踪系统要解决的首要问题,文中提出一种基于视觉传感器CCD的焊缝跟踪系统。通过对焊缝图像的分析发现,焊缝图像具有较为明显的统计特征,即坡口的平均灰度较其它位置的平均灰度要大。基于这一统计特征,给出一种新的确定焊缝中心的快速算法。该算法根据像素点的灰度值对其进行排序,并以此为依据来确定焊缝边缘及焊缝中心。该算法无需进行滤波处理、对光源无特殊要求且鲁棒性强。现场实际计算表明所提算法准确可靠,适合于现场应用。

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